Tehisintellekt ja masinõpe: teooria ja praktika
Lady Margaret Hall, University of Oxford
Põhiteave
Ülikooli asukoht
Oxford, Suurbritannia
Keeleteadus
Inglise keel
Õppevorm
Kaugõpe, Ülikoolilinnakus
Kestvus
3 nädalaid
Tempo
Päevane õpe
Õppemaks
GBP 3980 / per course *
Avalduste vastuvõtu lõppkuupäev
10 May 2024
Varaseim alguskuupäev
24 Jun 2024
* elamu jaoks: 9 nädalat | Internetis: 9 nädalat – 3960 £
Sissejuhatus
Meie areneva nutika tehnoloogia ja automatiseerimise ajastul näeme juba tehisintellekti ja masinõppe ümberkujundavat potentsiaali nii erinevates valdkondades nagu rahandus, meditsiin ja tootmine. See kursus pakub praktilist sissejuhatust sellesse tulevikku suunatud uurimisvaldkonda.
Alustate Pythoni programmeerimise põhitõdede sissejuhatusega, eelkõige objektorienteeritud programmeerimise mõistmisest ja selle tähtsusest süvaõppes. Jätkate kiiresti tehisintellekti sissejuhatusega, uurides juhendatud masinõppe põhialuseid, sealhulgas lineaarset regressiooni, logistilist regressiooni, närvivõrke ja gradiendi laskumist. Kursuse teisel nädalal uurite pilditöötlust, teisenduste uurimist, konvolutsioonifiltreid ja servade tuvastamist, enne kui tutvute konvolutsiooniliste närvivõrkude ja mõne silmapaistva CNN-i arhitektuuriga, nagu VGG ja ResNet. Kursuse viimases osas vaatlete loomuliku keele töötlemise põhikontseptsioone, sealhulgas järjestuste modelleerimist, autoregressiivseid mudeleid ja korduvaid närvivõrke.
See intensiivkursus pakub nii teoreetilise sissejuhatuse tehisintellekti ja masinõppe kontseptsioonidesse kui ka võimalust rakendada neid teadmisi erinevatest valdkondadest pärit väikesemahuliste praktiliste probleemide lahendamisel.
Kuupäevad ja saadavus
Saadaval kodu- või veebikursusena järgmistel kuupäevadel:
1. seanss: 24. juunist 12. juulini 2024
3. seanss: 5. augustist 23. augustini 2024
Galerii
Ideaalsed õpilased
See kursus sobiks STEM-i üliõpilastele bakalaureuse- või algtaseme kraadiõppes. Vajalikud on algteadmised arvutusest ja lineaaralgebrast ning soovitav on mõningane kodeerimise kogemus. Eelnev tehisintellekti, masinõppe või Pythoni programmeerimiskeele kogemus ei ole vajalik.
Sisseastumised
Programmi tulemus
Kursuse lõpuks saate:
- Mõistma tehisintellekti ja masinõppe teoreetilisi kontseptsioone.
- Tea, kuidas põhilisi tehisintellekti ja masinõppevahendeid praktikas kasutatakse.
- Tea, kuidas rakendada põhialgoritme ja koolitada väikeseid võrke praktiliste probleemide lahendamiseks.
- Oskab tuvastada ja kasutada teadustöös asjakohaseid tehisintellekti ja masinõppevahendeid.
- Tea, kuidas rakendada ja juurutada tehisintellekti ja masinõppe algoritme Google Cloudis.