Lõpetanud tunnistuse tehisintellektist

Kuna kunstlik intelligentsus (AI) jätkab kiiresti organisatsiooni ja nende inimeste töö muutmist, jääb kvalifitseeritud spetsialistide vähesus tööstuse poolt kõige olulisemaks väljakutseks. Keskendudes ettevõtte AI-le, sealhulgas nii riiulivälistele lahendustele kui ka varalistele AI-dele, valmistab see kõrgkoolide tunnistuse programm - esimene ja ainus omalaadne Kanadas - selleks, et rahuldada seda nõudlust AI-kirjaoskusega praktikute suhtes.

Õpilastel on võimalus töötada tööstusharu nõudlike programmeerimiskeeltega nagu Python, suheldes tipptasemel Machine Learning ja Deep Learning raamatukogudega, nagu SKLearn ja TensorFlow, et luua erinevaid praktilisi AI rakendusi. Õppekava puudutab ka arvutivisiooni, looduskeele töötlemise, soovitussüsteemide, andmete visualiseerimise ja tugevdamise õppimise teoreetilisi kontseptsioone. Lõpetajana teate, kuidas kasutada AI-d andmete kogumiseks ja andmepõhise intelligentsuse kasutamiseks otsuste tegemisel, keeruliste ettevõtlusprobleemide lahendamisel tipptasemel lahendustega, luues samal ajal tõhususe ja kvaliteeti väikeste ja keskmise suurusega ettevõtete jaoks. keskmise suurusega ettevõtted kuni suurimate ettevõtete hulka. Täiendavat rõhku pannakse andmete haldamisele, sealhulgas andmete haldamisele, et tagada selle terviklikkus. Üliõpilased saavad kasu ka mitmekordsetest kogemustest õppimisvõimalustest, sealhulgas juurdepääsu kolledži AI Hubile, kahe erineva nurgakiviprojekti lõpuleviimisest ja vabatahtlikust tööajast. Lõpetajad on valmis sisenema sellesse suure kasvupotentsiaaliga valdkonda, mis näeb praegu suuremat Toronto piirkonda AI-ettevõtete suurima elaniku kohta maailmas.

Lõpetajad tehisintellekti analüüsi, disaini ja rakenduse programmi sisenevad tööjõule spetsiaalse oskuste kogumiga, mis sisaldab võimet:

• Analüüsige, kavandage ja rakendage tehisintellekti (AI) süsteeme, rakendades süstemaatilisi lähenemisviise ja metoodikaid organisatsiooniliste vajaduste rahuldamiseks.
• Töötada välja AI mudeleid ja agente, kes kasutavad ettevõtte andmeid, et tuvastada mustrid, anda teadmisi, soovitada tegevusi või täita ülesandeid iseseisvalt sidusrühmade nimel.
• Erinevate sihtrühmade, sidusrühmade ja eesmärkide jaoks valmistage ette ja edastage analüüs, aruanded ja soovitused erinevates formaatides.
• Viia läbi uuringuid, andmete analüüsi, mudeliarendust ja lahenduste kasutuselevõttu eetilisel viisil, mis kaitseb privaatsust, konfidentsiaalsust, tegeleb andmete kallutamise ja läbipaistvusega ning tagab andmete terviklikkuse.
• Rakendage projektijuhtimise vahendeid ja elutsükli haldamise strateegiaid, et rakendada AI süsteeme aja ja eelarve alusel.
• Rakendada AI lahendusi vastavalt ettevõtte poliitikale, eetilistele standarditele ja tööstuse eeskirjadele.

AI Hub

Üliõpilased saavad kasu ka Durham College keskusest rakendusuuringute rakendamiseks ettevõtluslahenduste jaoks (AI Hub), mis pakub tööstuspartneritele juurdepääsu tehnilistele teadmistele, tipptasemel rajatistele ja platvormidele ning üliõpilaste talentidele , et aidata avastada äriteadmisi, pakkudes samal ajal intelligentseid ja autonoomset lahendust, mis suurendab nende ettevõtete tootlikkust ja kasvu.

Vastuvõtutingimused

• Ontario kolledži diplom, Ontario kolledži kõrgharidus või kraad või samaväärne.

VÕI

• Vastav töökogemus ja keskharidusjärgne haridus.
• Tõend inglise keele oskuse kohta.
• Taotlejad, kelle emakeel ei ole inglise keel või kes on rahvusvaheliselt haritud mitte-inglise keelt kõnelevas riigis, peavad vastama Durham College inglise keele oskuse poliitikale.

Märkus: Soovitatav on matemaatika, statistika, arvutitarkvara, arvutiprogrammide ja ettevõtte süsteemide mugavus.

Kulud

Kursused

1. semester

• Sissejuhatus tehisintellekti arendamisse
• Tehisintellekti süsteemide rakendatav matemaatika
• Tehisintellekti uuringud
• Visualiseerimine ja andmete jutustamine
• Tehisintellekti algoritmid
• Capstone Term I

2. semester

• Applied Machine Learning ja täiustatud tehisintellekti süsteemid
• Teadmiste ja ekspertide süsteemid
• Karjäär ja digitaalne portfell
• Konsultatsioon ja professionaalne kommunikatsioon
• Tehisintellekt Enterprise Systems'is
• Capstone Term II

3. semester

• Vabatahtlik tööaeg

Kursused ja kursuste kirjeldused võivad muutuda.

Karjäärivõimalused

Mida sa võiksid olla:

• Andmeteadlane
• AI teadlane / analüütik / tehnoloog
• Masinõppe analüütik / tehnoloog
• Äri ümberkujundamise konsultant
• Ärianalüütik
• Andmete haldaja
• Andmete insener
• AI süsteemi arendaja

Kus te töötate:

• Tehnoloogiaettevõtted
• Ettevõtluse alustamise ja varajases staadiumis tegutsevad ettevõtted
• Uurimisinstituudid
• Finantsteenuste osutajad
• Telekommunikatsiooniettevõtted
• Tootmisorganisatsioonid

Kogemuslik õpe

Rakendusuuringud: Õpilased saavad osaleda rakendusuuringute võimalustes koos Durham College Hubiga rakendusuuringute jaoks ettevõtluslahenduste jaoks, mida tuntakse paremini kui AI Hub.

Capstone'i projektid: kõik õpilased täidavad kaks mitmekesist nurgakiviprojekti - ühe semestri kohta -, et rakendada oma klassiruumis õppimist käegakatsutavatele ja reaalsetele väljakutsetele. Esimesel juhul kasutavad nad strateegiamänge alusena, et õpetada AI süsteemi (agent AI-s) toimima keerulises keskkonnas ja saavutada strateegilisi eesmärke. Teises, õpilased sünteesitud õppinud kontseptsioone hinnata AI rakendamise kaubanduslik platvorm, nagu IBM Watson, Salesforce Einsten või Amazon Echo koos Alexa lahendada praktiline äri probleem.

Vabatahtlik tööaeg: Üliõpilased, kes vastavad kõikidele akadeemilistele nõuetele, saavad ka võimaluse lõpetada vabatahtlik tööaeg ametlikus töökeskkonnas või ettevõtluses. Tööaeg on pikkusega sarnane akadeemilisele semestrile ja hõlmab tavaliselt täistööajaga töötunde, mida võib maksta või tasuda.

Sülearvuti nõuded

Minimaalne soovitatav riistvara

• Intel I7 või AMD A10 protsessor või parem kiibistikuga, mis peab toetama virtualiseerimist
• 16 GB RAM
• 1 TB kõvaketas
• Etherneti võrgukaart
• Traadita võrgu kaart
• Üks USB 3.0 port (kaks eelistatud)

Tarkvara nõuded

• Windows 10 Professional Edition