Suvekool “Sissejuhatus R-suhtlusvõrgustiku analüüsi meetoditesse”

Üldine

Programmi kirjeldus

Pärast seminari "Sissejuhatus sotsiaalsete võrgustike analüüsi" kolme väljaande õnnestumist korraldab Pisa ülikooli politoloogia osakond nüüd rahvusvahelise suvekooli teemal "R-idega sotsiaalsete võrgustike analüüsi meetodid".

Suvekool aitab osalejaid, kes on keset SNA uurimisprojekti või tegelevad varasema uuringu jaoks võrguandmete analüüsimisega. Arutleme lühidalt, kuidas luua osalejate tööst renderdus, mis suurendab nende analüüsi võimsust, kasutades uusimaid ja võimsamaid tööriistu, mida pakuvad tarkvarapaketid, näiteks "Statnet".

Suvekoolis käsitletakse järgmisi valdkondi:

  • Sissejuhatus võrkudesse
    • Miks võrguanalüüs?
    • Kuidas see erineb teistest meetoditest?
    • Mingi ajalugu
    • Terminoloogia
    • Sissejuhatus R-arvutuskeskkonda
  • Kirjeldused
  • Kuidas me räägime võrkudest?
  • Sõlmede, naabruste ja võrgutasandi statistika
  • Hüpoteesi testimine
  • Kuidas võtta kirjeldusi ja hakata arendama hüpoteese sõlmede, naabruskonna ja võrgu tasandil?
  • QAP testid
  • Võrgu autokorrelatsiooni mudelid
  • Tingimuslikud ühtse juhusliku graafi testid
  • Sissejuhatus juhuslike graafikute eksponentsiaalsetesse mudelitesse ERGM-i laiendused ja individuaalsed esitlused
  • Väärtustatud mudelid
  • Ajalised mudelid
  • Multipleksvõrgud
  • Mitme võrgu võrdlus

Eesmärk

See on viiepäevane intensiivkursus, mis on peamiselt pühendatud osalejate tutvustamisele sotsiaalsete võrgustike analüüsiga koos praktilise lähenemisega ning eesmärgiga anda vastused küsimustele, nagu „kuidas uurimistööd teha“, „kuidas koguda, analüüsida ja tõlgendada sotsiaalvõrgustiku andmed ”, kasutades keskkonda R, eriti paketti„ Statnet ”.

Liituge meiega suvekoolis ja olge aktiivne õppija meie tundides ja koostöörühmades. Tutvuge huvitavate inimestega, kellega saate suhelda, ja arutage SNA-meetodeid puudutavaid enda huvipakkuvaid teemasid ning kuidas anda vastus oma igapäevastele uurimisprobleemidele.

Kui nad osalevad rahvusvahelisel suvekoolil teemal "Meetodid sotsiaalsete võrgustike analüüsiks R-ga", saavad õpilased teadusringkondade liikmeks, tuginedes pidevale teadmiste ja kogemuste vahetamisele ja võrdlemisele. Kursus algab lühikese sissejuhatusega võrkudesse ja R-programmeerimiskeelesse (1. päev) ning liigutakse seejärel mitmesugustesse kirjeldavatesse meetoditesse koos näidetega selle kohta, kuidas neid on kasutatud erinevates ühiskonnaõpetuse kirjanduses (2. päev). Järgmise kahe päeva fookuses on see, kuidas arendada sotsiaalvõrgustikega seotud küsimusi sotsiaal-keskkonna kontekstis ja neid sobivalt testida standardsete regressioonimudelite (3. päev) ja eksponentsiaalsete juhuslike graafide mudelite (4. päev) pikendustega. Osalejaid julgustatakse kursusele oma andmeid viima. Iga päev on meil iseseisvat aega, et proovida õpitud mõisteid igas andmekogumis rakendada. Neile, kellel pole käepärast andmeid, saab juhendaja aidata teil leida huvitava (d) andmestiku (d), mida saaksite kursuse ajal mängida. Proovime hoida iga päeva pärastlõuna viimast osa, et õpilased saaksid iseseisvalt tööd teha, et kohandada päeva materjal oma andmestiku jaoks. Lõpupäeva (5) kasutatakse arenenumate meetodite jaoks, sõltuvalt osalejate huvidest, ning ka selleks, et õpilased saaksid nädala jooksul tutvustada oma töid ja kõiki võrgustikega seotud uurimisideesid.

Kes saavad taotleda

Bakalaureuse- ja magistriõppe üliõpilased, Ph.D. kandidaadid, professorid, teadlased, spetsialistid, kes tegutsevad nii avalikus kui erasektoris.

Keel

Inglise

Programmi intensiivsus

Täiskohaga

Taotlus

Vastuvõtutingimused

Vastuvõtutingimused puudub.

Vajalikud dokumendid

  • Isikut tõendav dokument (* PASSPORT, kui olete välisüliõpilane *)
  • Registreerimisvorm
  • Elulookirjeldus

Kõik dokumendid peavad olema pdf-vormingus, et neid vajadusel portaali üles laadida (vt lehte „Kuidas taotleda“)

ECTS

4

Tasud

500 eurot

Rahastamine

Lisateabe saamiseks kirjutage koordinaatorile.

Periood

20. - 24. aprill 2020

Tähtaeg

31. märts 2020

Viimati uuendatud dets 2019

Teave kooli kohta

The University of Pisa is a public institution boasting twenty departments, with high level research centres in the sectors of agriculture, astrophysics, computer science, engineering, medicine and ve ... Loe edasi

The University of Pisa is a public institution boasting twenty departments, with high level research centres in the sectors of agriculture, astrophysics, computer science, engineering, medicine and veterinary medicine. Näita vähem
Batavia , Livorno , Pompei , Lucca , Lecce Nei Marsi , Sillico , Torino , Massa , Altopascio , Pisa + 9 Rohkem Vähem